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Models currently served by the fleet. Updated automatically.
Auto-generated from model_cards. Last query: 2026-07-26T15:50:46+00:00.
Apertus 70B
apertus-70b-instruct
LLM sovrano svizzero. 70B parametri, multilingua IT/EN/DE/FR/RM. Default per chat e RAG.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "apertus-70b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'
Gemma 4 26B
gemma-4-26b
Modello Google multimodale (testo+immagini), tool calling e JSON robusto. MoE 26B/4B-attivi, veloce.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
- Input immagine
- fino a 2 per richiesta · PNG, JPEG, WebP, GIF · max 8 MB
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'
Esempio con immagine
L'immagine si invia come data URI base64, oppure come URL pubblico: in quel caso la scarichiamo noi. Gli URL che puntano a indirizzi di rete privati vengono rifiutati.
B64=$(base64 -w0 foto.jpg)
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Cosa c'\''è in questa foto?"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,'"$B64"'"}}
]
}]
}'
Qwen 2.5 32B
qwen2.5:32b
Modello capace da 32B per ragionamento e task complessi. Gira su GPU AMD sovrana a Lugano.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5:32b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'
Qwen 2.5 14B
qwen2.5:14b
Bilanciato 14B, veloce (~50 tok/s), per chat e drafting di qualita.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5:14b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'
Qwen 2.5 1.5B
qwen2.5:1.5b
Modello compatto per test e generazione titoli chat. Risponde rapido anche su CPU.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5:1.5b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'
BGE-M3 (Embeddings)
bge-m3
Embeddings multilingua 1024-dim per RAG. Apache 2.0. Servito via Text-Embeddings-Inference.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "bge-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'
BGE Reranker v2 m3
bge-reranker-v2-m3
Cross-encoder per il secondo stadio di retrieval RAG. +15–25% recall@5. Apache 2.0.
- Hardware
- Infrastruttura sovrana svizzera · Lugano (CH)
- Status
- online
cURL example
curl https://api.siati.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SIATI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "bge-reranker-v2-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
}'